Q-bits AI Driven Fintech Plateform - QC-796 / Plateforme Fintech pilotée par l'IA de Q-bits - QC-796

Project type: Research
Desired discipline(s): Engineering - computer / electrical, Engineering, Computer science, Mathematical Sciences, Mathematics
Company: Ladgio inc
Project Length: Flexible
Preferred start date: As soon as possible.
Language requirement: Flexible
Location(s): Québéc, QC, Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Undergraduate/BachelorMaster'sPhDPostdoctoral fellowRecent graduate
Open to applicants registered at an institution outside of Canada: No

About the company: 

Ladgio se positionne comme un pionnier dans l'intégration de l'intelligence artificielle et du calcul quantique, deux technologies de pointe qui redéfinissent l'avenir de plusieurs industries clés, notamment la finance, la sécurité des données, et la médecine personnalisée. Grâce à une architecture hybride innovante, fusionnant les capacités classiques et quantiques, Ladgio rend accessible des solutions technologiques complexes à une audience plus large. Notre mission est claire : mettre la technologie à la portée de tous pour améliorer la prise de décision, la sécurité, et la performance dans divers secteurs.

Describe the project.: 

Qbits utilise des technologies avancées déjà développées comme le calcul quantique, l’intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (NLP) pour transformer la gestion financière. Cette combinaison optimise les opérations financières tout en réduisant l'empreinte écologique.

Objectif principal :
Qbits vise à implémenter une plateforme fintech performante, exploitant les algorithmes quantiques existants pour améliorer les prédictions financières et la sécurité des transactions. Le NLP permet de rendre accessibles et compréhensibles des données complexes.

Innovation à implémenter :
Le projet intègre des techniques quantiques et classiques déjà prêtes pour accélérer les calculs et renforcer la robustesse des transactions, tout en réduisant l’empreinte écologique grâce à l’optimisation des ressources.

Tâches principales du stagiaire :
1. Tests et validation d'algorithmes quantiques :
o Participer à l’évaluation et l’optimisation d'algorithmes quantiques existants, comme QAOA et VQE, pour les prédictions de marché et la gestion de portefeuilles.
o Analyser les performances des algorithmes dans des environnements simulés et réels, en optimisant les paramètres pour améliorer la précision et la rapidité.
2. Implémentation des protocoles de sécurité :
o Intégrer et tester des protocoles de cryptographie quantique pour garantir la sécurité des transactions financières.
o Collaborer avec l'équipe sur la validation des systèmes de cryptographie quantique en mesurant leur efficacité sur des scénarios financiers concrets.
3. Optimisation écologique des processus :
o Évaluer et ajuster les traitements par lots pour minimiser l’impact énergétique des opérations financières.
o Vérifier les formules mathématiques et leur impact réel sur la réduction de l’empreinte écologique grâce à des analyses quantitatives détaillées.
4. Amélioration de l'interface NLP :
o Contribuer à l’amélioration des interfaces utilisateur existantes, en testant différentes solutions basées sur le NLP pour faciliter l’accès aux données financières complexes.
o Réaliser des tests utilisateurs pour affiner l'interface et la rendre plus intuitive.

Required expertise/skills: 

Expertise et compétences exigées :

- Calcul Quantique/Mathématiques Avancées : Maîtrise des principes du calcul quantique (Cirq, Qiskit, IBMQ) pour l’optimisation des portefeuilles et la gestion des risques financiers, ainsi qu'une solide compréhension des algorithmes tels que QAOA et VQE.

- Physique Quantique : Connaissances approfondies en physique quantique pour comprendre et implémenter des algorithmes complexes, maximisant l’efficacité des opérations financières.

- Intelligence Artificielle et Machine Learning : Aptitude à concevoir et à déployer des modèles d'IA avancés, notamment pour l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel (PyTorch, TensorFlow, JAX).

- Développement de Logiciels : Maîtrise de Python, C++, et des frameworks associés pour le développement d'applications fintech robustes et performantes.

- Architecture Hybride : Expérience dans la conception d'architectures intégrant calcul quantique et classique, exploitant au mieux les avantages des deux mondes pour des performances accrues.

- Analyse de Données : Expertise en manipulation et analyse de grands ensembles de données (Pandas, NumPy, SQL), avec visualisation interactive (Plotly).

- Sécurité Informatique : Connaissance des protocoles de cryptographie quantique (QKD) pour protéger les transactions financières.

- Atouts supplémentaires : Expérience en finance, particulièrement en trading ou gestion d'actifs, et compétence en développement durable pour réduire l’empreinte énergétique.