Pipelines d’IA d’Automatisation et d’Optimisation de Flux Métier - QC-820

Project type: Innovation
Desired discipline(s): Computer science, Mathematical Sciences, Mathematics, Operations research
Company: Piwwop
Project Length: 4 to 6 months
Preferred start date: 03/24/2025
Language requirement: French with some English proficiency
Location(s): QC, Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Master'sPhDPostdoctoral fellowRecent graduate
Open to applicants registered at an institution outside of Canada: No

About the company: 

Piwwop est une entreprise franco-québécoise spécialisée en data science et en intelligence artificielle. Nous proposons des solutions variées, allant de la création de modèles prédictifs et d’algorithmes sur mesure à l’optimisation des processus métiers et à l’intégration d’outils SaaS performants.

Nos expertises s’appliquent aux domaines du pricing dynamique, du trading algorithmique, à l'optimisation sous contrainte et à l’automatisation de flux complexes, avec pour objectif d’améliorer la productivité et de réduire les coûts.
De la stratégie, au développement et à la mise en oeuvre de systèmes opérationnels, nous accompagnons nos partenaires pour tirer le meilleur parti de l’IA face à leurs enjeux économiques, sociaux et environnementaux.

Describe the project.: 

Piwwop développe des pipelines d’intelligence artificielle, comme des modèles RAG (Retrieval-Augmented Generation), pour automatiser et optimiser les flux métier de ses clients. L’objectif est de concevoir des solutions complètes qui prennent en charge la collecte de données (emails, bases de données, SFTP) jusqu’à leur intégration dans des systèmes métiers (sites web, logiciels spécifiques). Ce projet allie innovation technologique et robustesse pour proposer des solutions robustes et évolutives.

- Innovation à développer
Piwwop souhaite transformer des processus complexes et manuels en solutions entièrement automatisées, grâce à l’intégration de briques d’IA performantes. Ce projet vise à améliorer l’efficacité opérationnelle des clients en développant un plateforme de mise en place rapide d’algorithmes sur mesure et des outils d’évaluation pour garantir la fiabilité des pipelines.

- Tâches principales du stagiaire
Conception et Optimisation : Collaborer avec des mathématiciens et ingénieurs pour développer des pipelines d’IA et des algorithmes adaptés aux besoins des clients.
Automatisation des Flux : Concevoir des workflows complets, de la collecte des données à leur intégration dans des systèmes métiers.
Suivi des Performances : Créer des outils d’évaluation pour mesurer l’efficacité des briques d’IA et détecter des patterns dans les données.
Mise en Production : Intégrer les solutions chez les clients, en assurant leur scalabilité et leur robustesse.

Required expertise/skills: 

- Développement en Intelligence Artificielle
Maîtrise des concepts de NLP et des modèles avancés comme les RAG (basés sur LLM) ou l’apprentissage supervisé.
Expérience en développement d’algorithmes d’automatisation.

- Développement et Outils Techniques
Maîtrise du langage R et bases solides en python.
Familiarité avec les environnements Linux et Git.
Connaissance des outils de visualisation de données (e.g., Shiny, Highchart).

- Analyse et Résolution de Problèmes
Esprit analytique et rigueur dans l’évaluation des performances des modèles.
Capacité à détecter les anomalies et à proposer des solutions innovantes pour les corriger.

- Autonomie et Collaboration
Aptitude à gérer des tâches complexes de manière autonome tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires.