Modélisation des coûts et revenus de la location de machines autonomes en foresterie - QC-848

Project type: Innovation
Desired discipline(s): Business, Social Sciences & Humanities, Management, Marketing
Company: Carvi
Project Length: 4 to 6 months
Preferred start date: 04/01/2026
Language requirement: French
Location(s): QC, Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Master's
Open to applicants registered at an institution outside of Canada: No

About the company: 

CARVI est une entreprise québécoise spécialisée dans le développement de technologies avancées pour moderniser l’industrie forestière. Sa mission est de transformer les opérations forestières grâce à des solutions robotiques, numériques et d’intelligence artificielle, afin d’améliorer la productivité, la sécurité et la durabilité des activités sur le terrain. En misant sur la collecte et l’analyse de données en temps réel, CARVI permet aux compagnies forestières de prendre des décisions plus précises et plus rapides, notamment en matière de planification logistique, d’estimation de volume de bois et d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. L’un de ses projets est le développement de machines forestières autonomes et téléopérées, capables de fonctionner efficacement dans des environnements isolés, tout en réduisant les coûts d’opération et les émissions de gaz à effet de serre. Grâce à une équipe multidisciplinaire d’experts en robotique, intelligence artificielle, hydraulique, vision par ordinateur et foresterie, CARVI combine expertise technique et compréhension fine des réalités du terrain. L’entreprise collabore étroitement avec des industriels, des centres de recherche et des acteurs gouvernementaux pour accélérer l’adoption de pratiques plus intelligentes et plus responsables dans le secteur.

Describe the project.: 

Le projet vise à développer un modèle commercial innovant de location pour des technologies de machines forestières autonomes, permettant aux entreprises forestières de bénéficier de l’automatisation sans devoir investir massivement en capital. Cette approche répond à un besoin croissant de flexibilité financière dans un secteur où l’adoption de nouvelles technologies est souvent freinée par les coûts initiaux élevés.

L’innovation repose sur la création d’un système de tarification dynamique basé sur l’usage réel de la technologie, la valeur générée (ex. : volume de bois traité, temps de fonctionnement effectif) et les conditions d’opération (ex. : type de forêt, distance des sites). Ce modèle intègre des données provenant de capteurs embarqués, des modules de télémétrie et des indicateurs de performance, afin d’optimiser les stratégies de location pour l’entreprise et ses clients.

Le stagiaire participera à la structuration du modèle économique, à l’analyse des données d’utilisation des machines, et à la modélisation des coûts et bénéfices associés. Il ou elle travaillera à l'élaboration d’outils d’aide à la décision pour le service de location, incluant des simulations financières, des tableaux comparatifs et des recommandations stratégiques.

Les techniques utilisées incluront la modélisation économique, l’analyse de données opérationnelles, ainsi que des méthodes d’optimisation (par exemple : programmation linéaire, analyse de sensibilité). Des entrevues terrain avec des opérateurs et partenaires industriels viendront enrichir l’approche.

Ce projet permettra d’ancrer un nouveau modèle de déploiement technologique dans l’industrie forestière, rendant l’automatisation accessible à une plus grande diversité d’entreprises, tout en maximisant l’impact économique et environnemental des innovations développées par CARVI.

Required expertise/skills: 

Le ou la stagiaire devra posséder une solide compréhension des principes de modélisation économique, d’analyse de données et/ou de développement de modèles d’affaires innovants. Une formation en ingénierie, en sciences économiques, en génie industriel, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe est souhaitée.

Une bonne maîtrise d’Excel (avancé), ainsi que d’un langage de programmation pour l’analyse de données (Python, R ou équivalent) est requise. Une expérience avec des outils de visualisation (Power BI, Tableau, ou équivalent) est un atout.

La capacité à structurer un raisonnement économique, à synthétiser des données opérationnelles complexes, et à communiquer efficacement les résultats sera essentielle. Le ou la stagiaire devra faire preuve d’autonomie, de rigueur et d’un bon esprit critique.
Atouts :
• Connaissances en tarification dynamique ou en économie industrielle
• Intérêt pour le secteur forestier, les technologies autonomes ou les modèles SaaS/IoT
• Expérience avec des méthodes d’optimisation ou de simulation