Développement d'une plateforme SaaS innovante avec assistant IA multi-agent pour entrepreneurs novices - QC-849 / Development of an Innovative SaaS Platform with Multi-Agent AI Assistant for Novice Entrepreneurs - QC-849
Project type: InnovationDesired discipline(s): Engineering - computer / electrical, Engineering, Computer science, Mathematical Sciences
Company: Interface projects Global inc.
Project Length: 4 to 6 months
Preferred start date: 09/01/2025
Language requirement: English with some French proficiency
Location(s): Montreal, QC, Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Undergraduate/BachelorMaster's
Open to applicants registered at an institution outside of Canada: No
About the company:
InterfaceProjets est une entreprise innovante fondée en 2025 à Montréal, au Québec. Nous nous spécialisons dans le développement de solutions SaaS (logiciel en tant que service) basées sur l’intelligence artificielle, ayant pour objectif de transformer la gestion de projets pour les entrepreneurs et les jeunes entreprises.
InterfaceProjets is an innovative company founded in 2025 in Montreal, Quebec. We specialize in developing SaaS (Software as a Service) solutions based on artificial intelligence, aiming to transform project management for entrepreneurs and startups.
Describe the project.:
Ce projet vise à développer une plateforme SaaS innovante, coGrind.ai, centrée sur SAM, un assistant IA multi-agent conçu comme un « cofondateur virtuel » pour les entrepreneurs âgés de 18 à 35 ans. Structuré autour de quatre piliers méthodologiques – Découverte (clarifier et valider l'idée d'entreprise), Stratégie (définir la vision et la feuille de route), Action (transformer la stratégie en tâches concrètes) et Évolution (mesurer, apprendre et optimiser en continu) –, l'objectif principal est de réduire drastiquement le taux d'échec des startups (90 % dans les trois premières années) en fournissant un cadre cognitif et décisionnel adapté aux entrepreneurs novices. SAM agit comme un guide méthodologique disponible 24/7, offrant des outils pratiques, des insights personnalisés et un soutien adapté à chaque stade de développement du projet. L'approche « Street-Tech » propose une UX immersive pour les jeunes entrepreneurs, combinant l'expertise multidisciplinaire de l'IA (marketing, finance, stratégie, opérations) avec des outils synchronisables (ex. : Trello).
Le développement inclut la conception d'une architecture full-stack : front-end réactif avec des frameworks comme React pour une interface intuitive permettant l'interaction avec les fonctionnalités IA ; back-end avec Node.js et Python pour la logique serveur, la conception de schémas de base de données et l'intégration d'APIs RESTful ; mise en place de protocoles de communication en temps réel (WebSocket) et de sécurité (JWT, OAuth) ; déploiement sur des plateformes cloud (AWS, Azure) avec conteneurisation (Docker). L'innovation réside dans l'intégration fluide des agents LLM pour une expérience personnalisée, scalable et performante, favorisant l'innovation entrepreneuriale.
This project aims to develop an innovative SaaS platform, coGrind.ai, centered on SAM, a multi-agent AI assistant designed as a "virtual co-founder" for entrepreneurs aged 18 to 35. Built around four methodological pillars – Discovery (clarify and validate the business idea), Strategy (define the vision and roadmap), Action (turn strategy into concrete tasks), and Evolution (measure, learn, and optimize continuously) –, the main goal is to drastically reduce the startup failure rate (90% within the first three years) by providing a cognitive and decision-making framework that first-time entrepreneurs often lack. SAM serves as a 24/7 methodological guide, offering practical tools, personalized insights, and support tailored to each project's development stage. The "Street-Tech" approach features an immersive UX for young entrepreneurs, combining AI's multidisciplinary expertise (marketing, finance, strategy, operations) with synchronizable tools (e.g., Trello).
The development involves designing a full-stack architecture: responsive front-end with frameworks like React for an intuitive interface enabling interaction with AI features; back-end with Node.js and Python for server logic, database schema design, and RESTful API integration; implementation of real-time communication protocols (WebSocket) and security mechanisms (JWT, OAuth); deployment on cloud platforms (AWS, Azure) with containerization (Docker). The innovation lies in the seamless integration of LLM agents for a personalized, scalable, and high-performance experience, fostering entrepreneurial innovation.
Required expertise/skills:
Ce que nous recherchons (compétences et qualifications) :
Solide expérience avec les langages côté serveur tels que Node.js et Python.
Capacité avérée à concevoir et gérer des bases de données.
Expertise dans la création et l'utilisation d'API RESTful.
Compréhension des mécanismes d'authentification et d'autorisation (par exemple, JWT, OAuth).
Un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et le désir de travailler sur des produits basés sur l'IA.
Expérience avec WebSocket pour la communication en temps réel.
Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Google Cloud, Azure) et la conteneurisation (Docker).
Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome.
Solides compétences en communication et esprit de collaboration.
What We're Looking For (Skills & Qualifications):
Solid experience with server-side languages such as Node.js & Python.
Proven ability to design and manage databases.
Expertise in building and consuming RESTful APIs.
Understanding of authentication and authorization mechanisms (e.g., JWT, OAuth).
A strong interest in artificial intelligence and a desire to work on AI-driven products.
Experience with WebSocket for real-time communication.
Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Google Cloud, Azure) and containerization (Docker).
Excellent problem-solving skills and the ability to work independently.
Strong communication skills and a collaborative mindset.
Solid experience with server-side languages such as Node.js & Python.
Proven ability to design and manage databases.
Expertise in building and consuming RESTful APIs.
Understanding of authentication and authorization mechanisms (e.g., JWT, OAuth).
A strong interest in artificial intelligence and a desire to work on AI-driven products.
Experience with WebSocket for real-time communication.
Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Google Cloud, Azure) and containerization (Docker).
Excellent problem-solving skills and the ability to work independently.
Strong communication skills and a collaborative mindset.