Innovation & construction d’agents IA - QC-876

Project type: Innovation
Desired discipline(s): Engineering - computer / electrical, Engineering, Computer science, Mathematical Sciences, Operations research
Company: Groupe Lenoks IA Inc.
Project Length: 4 to 6 months
Preferred start date: 04/01/2026
Language requirement: French
Location(s): Montréal, QC, Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Undergraduate/BachelorMaster'sPhD
Open to applicants registered at an institution outside of Canada: No

About the company: 

Lenoks.ai est une entreprise technologique spécialisée dans le développement d'agents d'intelligence artificielle pour les gestionnaires immobiliers au Québec. Plus qu'une simple agence d'automatisation, elle conçoit des solutions robustes qui s'intègrent de manière totalement fluide (seamless) et invisible dans les CRM et systèmes de gestion existants.
L'entreprise se distingue par une double expertise technique : elle ne se limite pas aux outils "low-code", mais déploie des architectures complexes sur mesure pour garantir fiabilité et performance. En prenant en charge la gestion des appels entrants (inbound calls) des locataires, Lenoks.ai élimine un frein opérationnel majeur et se positionne stratégiquement pour accélérer l'expansion de ces entreprises, leur permettant de faire croître leur parc immobilier sans alourdir leur structure administrative.
La proposition de valeur unique repose sur l'amélioration continue : Lenoks.ai ne livre pas un produit statique, mais un agent évolutif. Grâce à une optimisation constante, les clients bénéficient en permanence des agents virtuels les plus performants du marché, garantissant une qualité de service inégalée dans l'immobilier québécois.

Describe the project.: 

Recherche : Expliquez le but principal de l’entreprise. Lenoks.ai vise à devenir le leader incontesté de l'IA conversationnelle pour la gestion immobilière au Québec. Notre équipe se concentre actuellement sur un pivot technologique majeur : migrer d'une infrastructure standard vers une architecture propriétaire en Python et langchain. L'objectif est de déployer des agents vocaux qui s'intègrent de manière totalement invisible (seamlessly) aux CRM des gestionnaires. En automatisant intégralement la prise d'appels locataires (inbound), nous permettons à nos clients d'accélérer leur expansion et de gérer plus de portes sans augmenter leurs effectifs administratifs.
Innovation : Expliquez l'innovation à développer et les tâches principales. L'innovation repose sur l'intégration de Nvidia Riva, la technologie de pointe pour l'IA vocale en temps réel, afin d'obtenir une latence quasi nulle et une fluidité humaine inégalée. Le projet se distingue par sa complexité opérationnelle : il ne s'agit pas uniquement de R&D en laboratoire.
Le développeur devra mener deux fronts simultanés :
1.
Construction de la nouvelle architecture : Développer un backend Python robuste intégrant le SDK Nvidia Riva (ASR/TTS) pour surpasser les limitations des outils actuels.
2.
Optimisation en production : Répondre à la demande croissante des clients actuels en déployant des améliorations continues sur les agents actifs.
Les méthodologies incluront le développement d'API REST/WebSocket pour la téléphonie (VoIP), l'ingénierie de prompt avancée et l'orchestration de bases de données vectorielles pour la mémoire des agents.

Required expertise/skills: 

Expertise et compétences exigées
Logiciels ou compétences spécifiques Nous recherchons un développeur avec une maîtrise de Python, capable de concevoir des architectures backend robustes et évolutives. Le candidat doit posséder une expertise concrète en intelligence artificielle générative, spécifiquement avec le framework LangChain pour l'orchestration d'agents.

Les compétences techniques indispensables incluent :
•Développement d'Agents IA : Capacité à créer des chaînes logiques et des agents autonomes via LangChain.
•Intégration de Systèmes : Capacité à connecter l'IA de manière fluide ("seamless") aux CRM et systèmes tiers.

Facultatif : atouts
•Expérience avec Nvidia Riva ou les technologies de reconnaissance (ASR) et synthèse vocale (TTS).
•Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, ChromaDB) pour la mémoire à long terme (RAG).
•Expérience avec les API de téléphonie (Twilio, VAPI).
•Conteneurisation (Docker) et déploiement Cloud.
•Backend & API : Expérience solide et maîtrise des protocoles REST et WebSockets (critique pour la gestion audio en temps réel).