Modèle de Pricing et Gestion des Risques pour les Paris Sportifs - QC-816

Project type: Innovation
Desired discipline(s): Engineering - computer / electrical, Engineering, Computer science, Mathematical Sciences, Statistics / Actuarial sciences
Company: Piwwop
Project Length: 4 to 6 months
Preferred start date: 03/24/2025
Language requirement: French with some English proficiency
Location(s): QC, Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Master'sPhDPostdoctoral fellowRecent graduate
Open to applicants registered at an institution outside of Canada: No

About the company: 

Piwwop est une entreprise franco-québécoise spécialisée en data science et en intelligence artificielle. Nous proposons des solutions variées, allant de la création de modèles prédictifs et d’algorithmes sur mesure à l’optimisation des processus métiers et à l’intégration d’outils SaaS performants.

Nos expertises s’appliquent aux domaines du pricing dynamique, du trading algorithmique, à l'optimisation sous contrainte et à l’automatisation de flux complexes, avec pour objectif d’améliorer la productivité et de réduire les coûts.
De la stratégie, au développement et à la mise en oeuvre de systèmes opérationnels, nous accompagnons nos partenaires pour tirer le meilleur parti de l’IA face à leurs enjeux économiques, sociaux et environnementaux

Describe the project.: 

Piwwop développe une solution innovante pour le pricing et la gestion des risques dans les paris sportifs, reposant sur des modèles mathématiques avancés et une infrastructure logicielle optimisée. Ce projet vise à créer un outil capable de traiter des paris sophistiqués en temps réel tout en garantissant une robustesse opérationnelle. Une partie clé du projet est la construction d’un banc d’essai industriel pour valider les performances statistiques et garantir la fiabilité des modèles face aux variations de données.

Innovation à développer
Ce projet représente une avancée dans le domaine du trading sportif, combinant des modèles de gestion des risques de pointe, une visualisation intuitive pour les utilisateurs finaux (traders), et un monitoring avancé des performances en production. L’objectif est de transformer un processus complexe en une solution clé en main, robuste, et adaptée aux besoins métiers, tout en s’intégrant facilement dans des flux opérationnels complexes.

Tâches principales du stagiaire
Participer à la conception et au développement des modèles de pricing et de gestion des risques.
Contribuer à la mise en place et au calibrage d’un banc d’essai statistique pour tester et valider les modèles.
Développer des outils de visualisation et des interfaces utilisateur intuitives.
Mettre en place un système de monitoring de production pour suivre les performances des modèles et détecter les anomalies.

Méthodologies et Techniques Utilisées
Le projet s’appuie sur la modélisation mathématique, les outils de visualisation, les tests statistiques rigoureux et une gestion de projet Agile pour assurer le succès des solutions développées.

Required expertise/skills: 

Modélisation Mathématique et Gestion des Risques
- Solides compétences en mathématiques appliquées pour le développement de modèles de pricing et de gestion des risques.
- Expérience en analyse statistique et validation de modèles dans des environnements complexes.

Développement et Outils Techniques
- Maîtrise du langage R et bases solides en python.
- Familiarité avec les environnements Linux et Git.
- Connaissance des outils de visualisation de données (e.g., Shiny, Highchart).

Analyse et Résolution de Problèmes
- Esprit analytique et rigueur dans l’évaluation des performances des modèles.
- Capacité à détecter les anomalies et à proposer des solutions innovantes pour les corriger.

Autonomie et Collaboration
- Aptitude à gérer des tâches complexes de manière autonome tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires.
- Excellentes compétences en communication pour interagir avec les mathématiciens, ingénieurs et utilisateurs finaux.

Documentation et Méthodologie Agile
- Capacité à documenter les processus techniques et méthodologiques avec clarté et précision dans un environnement de gestion de projet Agile.