PROGRAMME UDMC Smart Logistics - QC-896
Project type: ResearchDesired discipline(s): Engineering - biomedical, Engineering, Engineering - computer / electrical, Computer science, Mathematical Sciences
Company: KOFAMED
Project Length: 4 to 6 months
Preferred start date: As soon as possible.
Language requirement: French with some English proficiency
Location(s): Montréal, QC, Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Master'sPhDPostdoctoral fellow
Open to applicants registered at an institution outside of Canada: No
About the company:
KOFAMED est une entreprise technologique québécoise spécialisée dans la recherche, le développement et la commercialisation de technologies médicales intelligentes. Sa mission est de concevoir des solutions innovantes qui améliorent la sécurité, la traçabilité et l'efficacité des systèmes de santé grâce à l'intégration de dispositifs connectés, de l'intelligence artificielle et des technologies numériques.
L'entreprise développe le PROGRAMME UDMC, une plateforme intégrée destinée à renforcer la sécurité, la traçabilité et la résilience de la chaîne du froid médicale grâce à l'intégration de l'Internet des objets (IoT), de l'intelligence artificielle, de systèmes embarqués et de technologies infonuagiques. Son premier projet, UDMC Smart Logistics, combine des conteneurs intelligents et connectés, des réfrigérateurs intelligents autonomes et la plateforme numérique BST (Biological Sample Tracking) afin d'assurer le transport, le stockage et la surveillance en temps réel des produits biologiques, sanguins, pharmaceutiques et autres produits de santé thermosensibles. L'entreprise privilégie une approche de codéveloppement avec les universités, les centres de recherche et les partenaires industriels afin d'accélérer la recherche appliquée, le prototypage, la validation technologique et la commercialisation au Canada et à l'international.
Describe the project.:
Le PROGRAMME UDMC Smart Logistics vise à développer une plateforme intégrée de logistique médicale intelligente destinée au transport, au stockage et à la traçabilité des produits de santé thermosensibles. La solution repose sur trois composantes complémentaires : des conteneurs intelligents et connectés, des réfrigérateurs intelligents autonomes et la plateforme numérique BST (Biological Sample Tracking), qui assure la surveillance, la traçabilité et l'analyse des données en temps réel.
Le projet répond à plusieurs défis majeurs des systèmes de santé, notamment les ruptures de la chaîne du froid, les pertes de produits biologiques, le manque de visibilité en temps réel, la dépendance énergétique et la fragmentation des systèmes logistiques. Grâce à des capteurs IoT, des systèmes embarqués, la géolocalisation, des communications sécurisées, l'intelligence artificielle et l'infonuagique, la solution permettra de surveiller les conditions de transport et de stockage et de générer des alertes intelligentes, des tableaux de bord et des certificats numériques de conformité.
Le ou la stagiaire participera au codéveloppement de la solution en contribuant à l'intégration des capteurs IoT, aux systèmes embarqués, à la plateforme BST, aux communications sécurisées, aux algorithmes d'intelligence artificielle, à la cybersécurité, à l'optimisation énergétique et à l'analyse des exigences réglementaires applicables aux dispositifs médicaux connectés. Les travaux reposeront sur une approche de recherche appliquée combinant conception, prototypage, essais expérimentaux et validation en environnement réel, en collaboration avec des chercheurs universitaires et des partenaires industriels.
Le modèle économique repose sur la vente ou la location des équipements intelligents ainsi que sur les revenus récurrents de la plateforme BST (SaaS), des services de maintenance et du soutien technique. Les applications ciblent les hôpitaux, laboratoires, banques de sang, programmes de vaccination, organisations humanitaires et institutions de défense. Des schémas conceptuels sont annexés afin d'illustrer l'architecture, l'écosystème, le modèle économique et la feuille de route du projet.
Required expertise/skills:
Nous recherchons un(e) stagiaire de maîtrise, doctorat ou postdoctorat possédant de solides compétences en recherche appliquée, en innovation technologique et en développement de solutions multidisciplinaires. Le ou la stagiaire contribuera au codéveloppement du PROGRAMME UDMC Smart Logistics, une plateforme intégrée combinant conteneurs intelligents et connectés, réfrigérateurs intelligents autonomes et plateforme numérique BST (Biological Sample Tracking).
Une expérience ou des connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants constituent un atout : Internet des objets (IoT), systèmes embarqués, intelligence artificielle, science des données, développement logiciel, infonuagique (Cloud), cybersécurité, électronique, génie biomédical, automatisation, logistique intelligente ou technologies médicales. Des compétences en intégration de capteurs, protocoles de communication, optimisation énergétique, architecture logicielle ou interfaces utilisateur seront également appréciées.
La maîtrise d'outils de développement (Python, C/C++, JavaScript, SQL, Git), de plateformes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), ainsi que de logiciels de conception électronique ou mécanique constitue un atout, sans être obligatoire. Nous recherchons avant tout une personne curieuse, autonome, rigoureuse et motivée à contribuer au développement d'une innovation à fort potentiel scientifique, technologique et commercial, en collaboration avec une équipe multidisciplinaire, des chercheurs universitaires et des partenaires industriels.

