Numérisation et analyse intelligentes des procédures judiciaires publiques en vue de créer une base de données interrogeable par IA - QC-772

Genre de projet: Innovation
Discipline(s) souhaitée(s): Informatique, Sciences mathématiques, Droit, Sciences sociales et humaines
Entreprise: Anonymous
Durée du projet: Plus d’un an
Date souhaitée de début: Dès que possible
Langue exigée: Bilingue
Emplacement(s): Montréal, QC, Canada
Nombre de postes: 3-4
Niveau de scolarité désiré: Doctorat
Ouvert aux candidatures de personnes inscrites à un établissement à l’extérieur du Canada: No

Au sujet de l’entreprise: 

Julius Légal est un cabinet d'avocats fondé en 2020 et qui est spécialisé en droit des marchés publics. Le fondateur de Julius Légal est Me Liviu Kaufman, un avocat qui pratique le litige commercial depuis 2005 et qui, après avoir été associé dans un grand cabnet national, a fondé Julius Légal. Le projet serait fort probablement mené à travers une autre entreprise qui sera créée pour les fins du projet.

Veuillez décrire le projet.: 

Ce projet vise à transformer l'accès et l'analyse des procédures judiciaires publiques à travers la numérisation et une plateforme de recherche avancée, exploitant l'intelligence artificielle (IA) pour une interrogation et une exploration dynamique des données. L'objectif principal est de développer une base de données interrogeable par IA, rendant les précédents légaux facilement accessibles aux professionnels du droit et améliorant significativement l'efficacité de la recherche juridique.

Les résultats désirés comprennent la création d'un système complet de numérisation des documents judiciaires, la classification automatique des types de documents, et le développement d'un moteur de recherche basé sur l'IA capable de comprendre et d'exécuter des requêtes complexes en langage naturel. Ce système permettra aux utilisateurs de trouver rapidement et avec précision des cas pertinents, des décisions judiciaires, et d'autres documents juridiques importants.

Le ou la stagiaire travaillera sur plusieurs aspects clés du projet, notamment le développement d'algorithmes d'OCR (reconnaissance optique de caractères) pour la conversion des documents numérisés en texte exploitable, l'application de techniques de NLP (traitement du langage naturel) pour la classification et l'annotation des documents, ainsi que la conception et l'implémentation du moteur de recherche IA. Cette expérience offrira une occasion unique de travailler à la frontière de la technologie et du droit, en appliquant des méthodologies avancées en IA, ML (apprentissage automatique), et NLP.

Ce projet se situe à l'intersection de l'innovation en produit et en processus, utilisant des technologies de pointe pour réinventer la manière dont les informations juridiques sont stockées, consultées, et analysées. La mise en œuvre de ce système novateur promet de révolutionner les pratiques de recherche juridique, en rendant l'accès aux précédents à la fois plus rapide et plus pertinent.

Expertise ou compétences exigées: 

Sciences informatiques ou génie logiciel : Fondement solide en programmation et en développement de logiciels, avec une spécialisation en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML). Capacité à concevoir, développer et implémenter des systèmes complexes.

Traitement du langage naturel (NLP) : Expertise approfondie en NLP pour la classification automatique, l'annotation de textes, et la compréhension des requêtes en langage naturel. Expérience dans le travail avec de grands ensembles de données textuelles non structurées.

Reconnaissance optique de caractères (OCR) : Connaissance des technologies OCR avancées pour la conversion précise de documents numérisés en texte exploitable. Capacité à améliorer la précision de l'OCR sur des documents de qualité variable.

Développement de bases de données : Compétences en conception et gestion de bases de données, notamment pour stocker, récupérer et gérer de grandes quantités de données textuelles.

Compétences logicielles : Maîtrise des outils et frameworks liés à l'IA et au ML, tels que TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn. Familiarité avec les langages de programmation comme Python et les bases de données SQL et NoSQL.

Atout : Connaissance du domaine juridique, en particulier de la structure et du contenu des documents judiciaires, serait un avantage significatif. Capacité à travailler de manière interdisciplinaire entre les domaines de l'IA et du droit.

La personne retenue devra faire preuve d'une grande capacité d'adaptation et d'apprentissage, étant donné l'aspect innovant et interdisciplinaire du projet. Un intérêt pour les applications pratiques de l'IA dans le domaine juridique est également souhaité.