Développement d’un modèle de correspondance pour associer les projets d’affaires aux subventions appropriées - QC-813

Genre de projet: Innovation
Discipline(s) souhaitée(s): Statistiques / études actuarielles, Sciences mathématiques, Affaires, Sciences sociales et humaines, Marketing
Entreprise: helloDarwin
Durée du projet: 4 à 6 mois
Date souhaitée de début: Dès que possible
Langue exigée: Français avec une certaine capacité en anglais
Emplacement(s): QC, Canada
Nombre de postes: 1
Niveau de scolarité désiré: MaîtriseDoctorat
Ouvert aux candidatures de personnes inscrites à un établissement à l’extérieur du Canada: No

Au sujet de l’entreprise: 

helloDarwin est une plateforme innovante qui connecte les entreprises aux fournisseurs de services B2B et aux bons programmes de subventions pour accélérer la réalisation de leurs projets d’affaires. Notre mission est de simplifier la recherche de partenaires et de financement gouvernemental en offrant un processus rapide, transparent et personnalisé.

Grâce à un algorithme intelligent, nous analysons vos besoins pour vous proposer les meilleurs prestataires et subventions correspondant à vos attentes. Nous avons une base de donnée exhaustive de tous les programmes de subventions au Canada, ainsi que plus de 6000 firmes de services vérifiées sur la plateforme. Notre mission, c’est d’aider les entreprises à capitaliser sur ces opportunités de la manière la plus efficace possible.

Veuillez décrire le projet.: 

helloDarwin cherche à maximiser la valeur de ses données pour répondre à un défi crucial : permettre aux entreprises de trouver rapidement et efficacement les subventions adaptées à leurs projets d’affaires. Nous disposons d’un riche ensemble de données comprenant des informations sur les entreprises, leurs projets et les programmes de subvention existants. Cependant, la complexité et la diversité des critères d’éligibilité des subventions rendent ce processus manuel inefficace et chronophage.

L’objectif de ce projet est de développer un modèle intelligent capable d’établir des correspondances précises entre les besoins spécifiques d’une entreprise et les subventions les plus pertinentes. Ce modèle prendra en compte des paramètres variés, tels que les caractéristiques de l’entreprise, les types de projets et les conditions d’éligibilité des subventions. Une fois conçu, ce modèle sera intégré dans notre plateforme par notre équipe d’ingénieurs logiciels.

Expertise ou compétences exigées: 

• Analyse de données : Forte expérience dans l’exploration et la structuration de grands ensembles de données.
• Apprentissage automatique (machine learning) : Compétences en conception de modèles prédictifs et algorithmes de classification.
• Connaissances en subventions et financement : Compréhension des mécanismes de subventions et des critères d’éligibilité.
• Compétences en programmation : Maîtrise de langages tels que Python ou R pour le développement de modèles analytiques.
• Esprit analytique et collaboration : Capacité à comprendre les besoins d’affaires, travailler avec des données complexes, et collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.