IA au service de la gestion de projets chez Enerserv - QC-830

Genre de projet: Innovation
Discipline(s) souhaitée(s): Génie - informatique / électrique, Génie, Informatique, Sciences mathématiques
Entreprise: Enerserv
Durée du projet: 4 à 6 mois
Date souhaitée de début: Dès que possible
Langue exigée: Français
Emplacement(s): Granby, QC, Canada
Nombre de postes: 1 - 2
Niveau de scolarité désiré: Études de premier cycle/baccalauréatMaîtriseDoctoratRecherche postdoctoraleNouvelle diplômée/nouveau diplômé
Ouvert aux candidatures de personnes inscrites à un établissement à l’extérieur du Canada: No

Au sujet de l’entreprise: 

EnerServ est un fournisseur de services spécialisé dans la maintenance et la réparation de turbines et d’alternateurs dans les secteurs hydroélectrique et thermique. Leurs services comprennent d'abord des solutions dans la réhabilitation des générateurs et des turbines (entre 2.5 et 49 MW), incluant les tests et les mises en services. L'entreprise offre également des services d'urgence disponibles 24h sur 24 pour la réparation de générateurs. EnerServ propose aussi des services mécaniques tels que l'inspection et des services électriques comprenant des tests spécialisés pour l'évaluation de l'état des générateurs. Enfin, EnerServ dispose de 10 unités mobiles entièrement équipées les dotant de la capacité d'engager des diagnostics de maintenance ou de réfections complètes. À cet effet, l'entreprise offre un service innovant qui met à contribution des outils de mesures 3D permettant une planification complète du positionnement de composantes.

Veuillez décrire le projet.: 

Analyse intelligente des lessons learned
● Développer un assistant IA capable d’analyser les lessons learned et les rapports accumulés au fil des projets, pour détecter des tendances et alertes pertinentes par machine, site ou client (ex. : dépassements de coûts en HSE, enjeux logistiques, attentes spécifiques des clients, insatisfaction client, etc.).
● Permettre aux équipes des offres et des opérations de poser des questions simples, pratiques et ciblées (ex. : "Je prépare une soumission pour le chantier XYZ, que devrais-je savoir ?") et de recevoir des recommandations basées sur les expériences passées, afin d’aligner les soumissions et la planification des projets sur les enseignements des post-mortems et des rapports.

Gestion et suivi des tâches en projet
● Développer un tableau de bord interactif permettant aux gestionnaires de suivre l’avancement des projets selon une liste de tâches standard.
● Faciliter la coordination des tâches à travers différents planners sans avoir à les consulter individuellement.

Génération assistée de communications externes
● Solution IA capable d’aider les chargés de projet à rédiger des communications externes claires et équilibrées, en s’appuyant sur les contrats, les lois en vigueur et les contraintes du projet. L’objectif est que le client perçoive EnerServ comme un partenaire collaboratif, tout en assurant notre protection et en évitant tout malentendu ou litige futur.

Livrables attendus
● Un assistant IA capable d’analyser les lessons learned et rapports et de fournir des recommandations contextualisées.
● Un dashboard de suivi des projets regroupant les tâches par projet, ressource et département.
● Un outil ou modèle IA aidant à la rédaction de communications externes en fonction des exigences contractuelles et légales.

Expertise ou compétences exigées: 

Pour mener à bien ce projet, le/la candidat/e devrait posséder des compétences en intelligence artificielle, science des données et développement logiciel. Une expertise en traitement du langage naturel (NLP) est essentielle pour analyser les lessons learned et générer des recommandations. La maîtrise des modèles d’apprentissage automatique et des outils comme TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn est requise.

Des compétences en gestion et analyse de données sont également nécessaires, incluant la structuration de bases de données (SQL/NoSQL) et la visualisation des tendances via Power BI ou Tableau. En développement logiciel, la connaissance de Python, JavaScript et des API facilitera l’intégration des outils IA et la création d’un tableau de bord interactif.

Enfin, une compréhension des besoins métiers et des enjeux de gestion de projet est importante, ainsi qu’une capacité à rédiger des communications techniques et contractuelles assistées par IA. Un étudiant en intelligence artificielle, science des données ou ingénierie informatique serait idéal pour développer cette solution, en collaboration avec les équipes internes.