Déploiement de l’IA comme support aux entraîneur(e)s en sports collectifs dans leur planification de l’entraînement - QC-841

Genre de projet: Recherche
Discipline(s) souhaitée(s): Génie - informatique / électrique, Génie, Informatique, Sciences mathématiques
Entreprise: GameShaping
Durée du projet: Plus d’un an
Date souhaitée de début: Dès que possible
Langue exigée: Bilingue
Emplacement(s): QC, Canada
Nombre de postes: 1
Niveau de scolarité désiré: MaîtriseDoctoratRecherche postdoctorale
Ouvert aux candidatures de personnes inscrites à un établissement à l’extérieur du Canada: Yes

Au sujet de l’entreprise: 

L’entreprise a été créée en 2017 sous la forme d’ateliers pour entraîneurs. Dans le but de faire connaître l’entreprise, j’ai développé des outils et des compétitions en soccer au Canada et à l’étranger. Les activités ont été suspendu à la COVID. Depuis, la documentation scientifique au sujet des formes jouées comme moyen d’entraînement a évolué et représente une base conceptuelle significative au développement de notre outil « Canevas » sous forme d’application interactive. C’est maintenant l’élément central de l’entreprise, incorporée depuis le printemps 2025.

Veuillez décrire le projet.: 

L’application agit comme un assistant de création dans la planification (« design ») d’activités sous forme jouée auprès des entraîneur(e)s en sports collectifs, comme le soccer. Les conseils donnés interactivement sont basés sur de la litérature scientifique sur le sujet. Le produit offre un environnement virtuel simple qui permet de rapidement générer un visuel utile et représentatif d’une activité, et de le personnaliser pour le sauvegarder. C’est sur la base de l’information compilée dans un document que les entraîneurs pourront mettre sur pied leur activité sur le terrain. Ce projet implique de la génération de visuel, standardisé selon des modèles et des règles, et de la validation par des experts et des utilisateurs. Des versions plus sophistiquées du produit permettraient un « design » plus avancé pour des entraîneur(e)s plus avancé(e)s.
Dans une deuxième phase, les visuels générés peuvent être interprétés sur la base de caractéristiques, permettant de comparer les solutions proposées. Cette étape implique de valider les critères en mobilisant les experts et les utilisateurs et de bâ
Initialement, nos données sont dédiées au soccer. Dans une troisième phase, les solutions peuvent être générées pour des sports similaires sur la base de documentation scientifique respective.

Expertise ou compétences exigées: 

Développement : IA générative et intégration multi-plateforme.
« Data » : Organisation et validation des données.
Transfert technologique, implémentation