Sélection de livraison dans le commerce agentique - QC-909 / Delivery selection in agentic commerce - QC-909

Genre de projet: Innovation
Discipline(s) souhaitée(s): Recherches opérationnelles, Sciences mathématiques, Affaires, Sciences sociales et humaines, Science économique
Entreprise: Centiro
Durée du projet: 6 mois à 1 an
Date souhaitée de début: Dès que possible
Langue exigée: Anglais
Emplacement(s): Montreal, QC, Canada
Nombre de postes: 1
Niveau de scolarité désiré: MaîtriseDoctorat
Ouvert aux candidatures de personnes inscrites à un établissement à l’extérieur du Canada: No

Au sujet de l’entreprise: 

Centiro propose des solutions technologiques pour la chaîne d’approvisionnement qui aident les marques à rendre leurs réseaux plus intelligents, plus rapides, plus écologiques et plus fiables. Sa plateforme en nuage relie la gestion des livraisons, l’expérience client, les finances et le contrôle, ainsi que l’intelligence artificielle. Centiro utilise l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive pour analyser les données logistiques, améliorer les décisions relatives aux transporteurs et aux services, prévoir les résultats des livraisons et favoriser l’automatisation intelligente tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

Centiro provides supply chain technology that helps brands make their networks smarter, faster, greener and more reliable. Its cloud platform connects delivery management, customer experience, finance and control, and AI-enabled intelligence. Centiro applies machine learning and predictive analytics to analyse logistics data, improve carrier and service decisions, predict delivery outcomes, and support intelligent automation across the supply chain.

Veuillez décrire le projet.: 

Les agents d’IA pourraient de plus en plus souvent comparer et sélectionner des offres de vente au détail pour le compte d’un client. Contrairement aux consommateurs humains, ces agents ont besoin que les options de livraison soient structurées, précises et comparables par une machine. Ce projet examinera comment les offres de livraison devraient être présentées dans le cadre d’un commerce géré par des agents. Il déterminera les renseignements minimaux nécessaires à une sélection fiable, notamment le prix, la date de livraison, l’admissibilité, les caractéristiques du service et le degré de certitude, et évaluera comment différents niveaux de précision influencent les choix des agents. Le chercheur passera en revue les protocoles pertinents, mènera des expériences de sélection contrôlées, interviewe les intervenants de Centiro et comparera les résultats avec les capacités de Centiro en matière d’options de livraison et de sélection de services. Le projet débouchera sur une spécification de lisibilité pour les agents, des données expérimentales et une analyse hiérarchisée des lacunes en matière de capacités pour Centiro.

AI agents may increasingly compare and select retail offers on a customer’s behalf. Unlike human shoppers, agents require delivery choices to be structured, precise and machine-comparable. This project will investigate how delivery offers should be represented for agent-mediated commerce. It will identify the minimum information needed for reliable selection, including price, delivery date, eligibility, service attributes and certainty, and test how different levels of specificity affect agent choices. The researcher will review relevant protocols, run controlled selection experiments, interview Centiro stakeholders, and compare the findings with Centiro’s delivery-option and service-selection capabilities. The outcome will be an agent-legibility specification, experimental evidence and a prioritized capability-gap analysis for Centiro.

Expertise ou compétences exigées: 

• Formation en systèmes d’information, en informatique, en génie, en recherche opérationnelle, en commerce numérique ou dans une discipline connexe.
• Compétences en recherche appliquée, notamment l’analyse de la documentation ou des normes, la conception d’expériences et l’analyse qualitative ou quantitative.
• Maîtrise de Python et de SQL, avec une expérience de l’utilisation d’API, de JSON ou d’autres formats de données structurées.
• Excellentes compétences en anglais écrit et oral, y compris la capacité de communiquer les résultats à des intervenants techniques et d’affaires.

Atouts
• Agents d’IA, applications de grands modèles linguistiques ou évaluation de systèmes d’IA.
• Processus de paiement en ligne, paiements, gestion des livraisons, logistique ou technologies de la chaîne d’approvisionnement.
• Recherche sur les produits, entrevues avec les intervenants, analyse de protocoles ou de normes, ou modélisation de données.
• Background in information systems, computer science, engineering, operations research, digital commerce, or a related discipline.
• Applied research skills, including literature or standards review, experimental design, and qualitative or quantitative analysis.
• Python and SQL, with experience working with APIs, JSON, or other structured data formats.
• Strong written and verbal English, including the ability to communicate findings to technical and business stakeholders.

Assets
• AI agents, large language model applications, or AI-system evaluation.
• E-commerce checkout, payments, delivery management, logistics, or supply chain technology.
• Product research, stakeholder interviews, protocol or standards analysis, or data modelling.